一、学术简历

李爱华，博士生导师，教授，中央财经大学jxf吉祥官网总站。

2007年毕业于中国科学院研究生院获管理学博士学位，从事管理科学、数据挖掘理论与应用方面的研究，应用涉及风险管理、信贷客户关系管理、老年人健康及行为分析、房地产等领域，主持和完成的课题研究有国家自然科学基金、北京市社会科学基金、中央财经大学121青年博士基金课题等，参加多项国家级与省部级课题研究，在国内外重要期刊杂志和会议上发表论文80余篇，获得奖励有：涌金学术奖、成心优秀学术奖、滋兰树蕙优秀教师奖等。任管理现代化学会理事、北京老龄居学术委员会委员。

E-mail:neu_aihua@126.com

通信地址：北京市海淀区学院南路39号中央财经大学jxf吉祥官网总站，100080

二、主持科研项目

[1] 国家自然科学基金委重点课题（71932008）子课题，基于大数据融合驱动的知识发现与实证分析，2020-2024，主持 。

[2] 教育部产学合作协同育人项目,大数据管理与应用专业数据挖掘课程教学内容和教学体系改革，2022-2024，主持。

[3] 中央财经大学创新团队，大数据驱动下的管理决策及关键技术研究，2017.6-2020.6，主持，已经结题。

[4] 国家自然科学基金，领域知识驱动下的金融数据流异常模式研究，2015.1-2017.12，主持，已经结题。

[5] 北京市社会科学研究基金，北京市老年人失能失智影响因素及干预机制研究，2015.6-2018.6，主持，已经结题。

[6] 企事业横向课题，北京市老龄健康信息协同与决策支持平台安全保障及数据服务-涉老资金统计分析项目，2023-2024，主持，已经结题。

[7] 企事业横向课题，半导体大数据资讯平台原型构建与开发机制研究，2022-2023，主持，已经结题。

[8] 企事业横向课题，智慧照护知识图谱抽取及框架搭建，2022-2023，主持，已经结题。

[9] 在线课程《数据挖掘与python实践》在中国大学慕课上线http://www.icourse163.org/course/CUFE-1207262801

[10] 企事业横向课题，制订大数据处理与治职业技能标准、编写培训教材（高级）及相关教学文件（高级），2020-2021，主持，已经结题。

[11] 企事业横向课题，认知障碍老人干预服务效果评价模型研究，2016.3-2016.1，主持，已经结题。

[12] 中澳种子基金国际科研项目，Abnormality/OutlinerDetection in Financial Data Streams，2015.1-2015.12，主持，已经结题。

[13] 企事业横向课题，老年人失能失智数据挖掘与风险预测，2015.1-2015.12，主持，已经结题。

[14] 中央财经大学国合处项目，多目标规划及应用中美合作科研项目，2015.1-2015.12，主持，已经结题。

[15] 中央财经大学教学方法研究项目，2014.09-2015.09，多元互动式教学模式在管理类专业实验教学中的应用探索与评估，主持，已经结题。

[16] 中央财经大学青年博士基金，城镇居民住房购买力测算模型及实证分析，2008.01-2011.01，主持，已经结题。

[17] 参加自然科学基金:社会网络中社团结构内部隐藏模式和动态演化机理研究

[18] 参加自然科学基金:基于高频数据的金融市场间信息溢出与风险传染的微观机理、动态模型及应用

三、部分研究成果（一作）

[1] KGSCS—a smart care system for elderly with geriatric chronic diseases: a knowledge graph approach. BMC Med Informatics and Decision Making, 2024. （SCI）

[2] 本体构建及应用综述.情报理论与实践,2023.

[3] 基于多数据源融合的创业板上市公司财务造假异常检测.数据分析与知识发现,2023.

[4] 基于“物理—事理—人理”的多源异构大数据融合探究[J].中国科学院院刊, 2023.

[5] 基于WSR的老龄事业发展规划编制研究.管理评论, 2023.

[6] Research on stock price prediction from a data fusion perspective. Data Science in Finance and Economics, 2023.

[7] 基于数据融合的商务智能与分析架构研究.计算机科学, 2022.

[8] Improved incremental local outlier detection for data streams based on the landmark window model. Knowledge and Information Systems,2021. （SCI）

[9] 队列要素法在人口预测中的应用.统计与决策, 2021.

[10] Service evaluation through FH-entropy method: A framework for the elderly care station. Concurrency and Computation: Practice and Experience,2022.（ SCI）

[11] 智能电网数据资产的风险管理.大数据,2019.

[12] 基于熵权法的北京市养老驿站服务质量模糊综合评价.人口与社会, 2018.

[13] Analysis on housing affordability of urban residents in mainland China based on multiple indexes: Taking 35 Cities as Examples. Annals of Data Science, 2018.

[14] 经济增长与碳排放协调发展及一致性模型研究——宏观低碳经济的数理分析，中国管理科学，2017.

[15] Application of outlier mining in insider identification based on Boxplot method, Procedia Computer Science, 2016. (EI)

[16] Eles-model based housing affordability comparative research of urban households in Beijing between 2004 and 2014. Annals of Data Science, 2015.

[17] 我国房地产价格与股票价格波动关系的研究-基于1998-2003年间周度数据的实证分析，管理评论，2014.

[18] A Fuzzy linear programming-based classification method, International Journal of Information Technology and Decision Making, 2011, (SCI)

[19] 推广的实用华氏宏观经济增长模型及参数估计,数学的实践与认识,2009.

[20] MCLP-based Methods for improving “bad” catching rate in credit cardholder behavior analysis, Applied Soft Computing, 2008.（SCI）

[21] 基于数据挖掘的中低收入群体住房保障资格判别,管理评论,2007.

[22] 城镇居民住房购买力研究,管理科学学报,2006.

四、学术及教学奖励

获得奖励有：北京市第十六届社会科学优秀成果二等奖、北京普通高校优秀论文指导老师、涌金学术奖、成心优秀学术奖、滋兰树蕙优秀教师奖等。